Deteccion y etiquetamiento de patrones de conectividad neuronal de usuarios de chatbot educacionales

Este proyecto se desarrollara en el marco del proyecto Avanza UC “Neural Dynamics of Learning: Brain Signals Insights for Next-Generation Educational Chatbots”, que tiene por objetivo general medir el desempeno cognitivo de usuarios de chatbots educacionales con el fin de mejorar el aprendizaje activo y disminuir el fenomeno de "cognitive offloading", una dinamica en la cual el usuario tiende a volverse mas pasivo durante las interacciones, delegando el cargo cognitivo al chatbot.

Durante los experimentos del proyecto se usara un marco multi-modal y se grabaran senales de
- electroencefalograma,
- video (expresion facial, postura),
- audio (voz, con componentes verbales y no verbales, ya que se usaran chatbots con deteccion de voz tambien)
- deteccion de direccion de mirada de los usuarios al leer/interactuar con el chatbot.

De estas modalidades se buscaran correlaciones temporales relacionadas al texto de la interaccion con el chatbot y se etiquetararn indicadores de carga cognitiva.

En esta IPRE se propone contribuir al proyecto desarrollando metricas de conectividad neuronal y causalidad desde las senales de electroencefalograma (EEG) aplicando usando distintas librerias ya disponibles, y se corelacionaran con el texto generado por la interaccion usuario-chatbot.